🖼️ 利用编码器和模型进行音乐和图像理解，用户可编辑音乐、调整乐器和速度。
在直播电商行业，品牌通常是比较“落后”的一方，因为这个行业个人英雄主义盛行，最有能力的人才往往选择单干。某种程度上，品牌店播是靠货品、金钱砸出来的，大部分品牌在内容、创意、流量上与达人主播仍有不小差距。
而在这些复杂的信号中提取有用的信息，就是AI能产生作用的地方了。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
这种一步采样的方法使得CoMoSVC在实际应用中更加实用，特别是在需要快速处理大量数据的场景下，如实时音频处理和音乐制作等领域。这项技术的出现将为音频转换带来更加高效和方便的解决方案，为人们提供更多创造和表达的可能性。